ロードアベレージの値をどう解釈するかを具体例で説明する

サーバーやLinux環境を触っていると、ロードアベレージ(Load Average)という言葉を一度は目にするはずです。

topuptime コマンドを実行したとき、画面の右上や末尾に表示されるあの3つの数字です。

ただ、

「数値が高いとヤバいらしい」

「1を超えたら危険?」

「CPU使用率とは何が違うの?」

といったように、なんとなくの理解で止まっているケースも少なくありません。

ロードアベレージは、サーバーの“調子”を知るためのとても重要な指標です。正しく解釈できるようになると、障害の予兆に気づけたり、パフォーマンス改善のヒントを得られたりします。

この記事では、イメージできるように、具体例などを交えながらロードアベレージの見方を解説します。

実務で「どう役立つか」に重点を置いて説明していきたいと思います。

目次

ロードアベレージとは何か

一言で言うと

ロードアベレージとは、

CPUを使いたくて待っている処理が、どれくらい溜まっているか

を表す指標です。

CPU使用率が「どれくらい働いているか」を示すのに対し、ロードアベレージは「どれくらい仕事待ちが発生しているか」を示します。

表示される3つの数字の意味

uptimetop を実行すると、次のような表示が出ます。

load average: 0.45, 0.60, 0.75

この3つの数値はそれぞれ、

  • 1分間の平均ロード
  • 5分間の平均ロード
  • 15分間の平均ロード

を表しています。

つまり、

  • 直近で急に負荷が上がったのか
  • しばらく前から重い状態が続いているのか

といった時間的な傾向を読み取るためのものです。

ロードアベレージを感覚的に理解する

たとえ:飲食店の厨房

ロードアベレージを理解するために、飲食店(ラーメン屋とか)の厨房を想像してみます。

  • CPU:調理人
  • プロセス:注文
  • ロードアベレージ:調理待ちの注文数

CPUが1人の場合

調理人が1人しかいない場合、

  • ロードアベレージ 1.0 → 注文がちょうど1件分、調理中。待ちはなし
  • ロードアベレージ 2.0 → 1件調理中、1件待ち
  • ロードアベレージ 5.0 → 1件調理中、4件待ち

つまり、数値が大きいほど行列ができている状態です。

CPUコア数が増えると話が変わる

最近のサーバーは、CPUが1つでも複数コアを持っています。

  • 2コア → 調理人が2人
  • 4コア → 調理人が4人

4コアCPUの場合

  • ロードアベレージ 4.0 → 4人がフル稼働、待ちなし
  • ロードアベレージ 6.0 → 4人稼働、2件待ち

このように、「ロードアベレージの数値そのもの」だけを見ても意味はなく、CPUコア数とセットで考える必要があるのが重要なポイントです。

「1を超えたら危険」は本当か?

単純な答え:ケースによる

よく「ロードアベレージが1を超えたら危険」と言われますが、これはCPUが1コアの時代の名残です。

現在では、以下のように考えるのが現実的です。

  • ロードアベレージ ≦ CPUコア数 → おおむね問題なし
  • ロードアベレージ > CPUコア数 → 処理待ちが発生している可能性あり

具体例で考える

例1:2コアCPUでロードアベレージが1.5

  • 調理人2人
  • 注文1.5件分

→ 余裕あり。問題なし

例2:2コアCPUでロードアベレージが5.0

  • 調理人2人
  • 注文5件分

→ 3件待ち。レスポンス低下の可能性大

このように、ロードアベレージは「CPUコア数との比率」で見るのが基本です。

CPU使用率との違いを整理する

よくある誤解

  • CPU使用率が高い = サーバーが重い
  • CPU使用率が低い = サーバーは元気

必ずしも、そうとは限りません。

CPU使用率が低いのにロードアベレージが高いケース

これは実務でよく遭遇します。

原因の代表例は、

  • ディスクI/O待ち
  • ネットワークI/O待ち
  • ロック待ち

どういう状態か

CPUは暇そうにしているのに、

  • ディスクからの読み書きを待っている
  • 他の処理が終わるのを待っている

こうした「待ち状態のプロセス」もロードアベレージに含まれるため、CPU使用率だけでは見えない問題が浮き彫りになります。

3つの数値から何を読み取るか

1分・5分・15分の意味

ロードアベレージの3つの数値は、トレンドを見るためのものです。

パターン1:1分だけ高い

load average: 5.0, 1.2, 0.8
  • 一時的な負荷スパイク
  • バッチ処理や一時的アクセス増加の可能性

→ すぐに下がるなら大問題にならないことが多い

パターン2:すべて高い

load average: 5.0, 4.8, 4.6
  • 長時間高負荷が続いている
  • 慢性的なリソース不足の可能性

→ 要調査・要対策

パターン3:徐々に上昇

load average: 1.0, 2.5, 4.0
  • 負荷が増え続けている
  • 将来的に障害につながる兆候

→ 早めの対応が有効

実務でのチェックポイント

ロードアベレージだけを見ない

ロードアベレージは重要ですが、単独で判断しないことが大切です。

合わせて確認したい指標:

  • CPU使用率
  • メモリ使用量
  • ディスクI/O待ち
  • ネットワーク状況

これらを総合的に見ることで、原因の切り分けがしやすくなります。

「普段の値」を知っておく

最も重要なのは、

そのサーバーにとっての平常値を知ること

です。

  • 通常時:ロードアベレージ 0.5前後
  • 繁忙時:ロードアベレージ 2.0前後

といったように、環境ごとの基準値があります。

普段から数値を意識しておくと、

「今日は明らかにおかしい」

とすぐに気づけるようになります。

アラート設計にも活かせる

監視ツールでアラートを設定する場合も、

  • CPUコア数
  • 通常時のロードアベレージ

を考慮せずに「1超えたら通知」では、誤検知だらけになります。

ロードアベレージの意味を理解していれば、適切な閾値設計ができるようになります。

一問一答で整理する

ロードアベレージが0.0なら完璧?

処理が何も動いていない状態。問題ではないが、アイドル状態とも言える。

ロードアベレージはCPU使用率の平均?

違う。CPUを使いたい処理の「待ち具合」を表す。

コア数が多いほどロードアベレージは高くなっていい?

目安は「コア数以下」。それを超えると待ちが発生している可能性がある。

瞬間的に高くなっても問題ない?

一時的なら問題にならないことが多い。継続して高いかが重要。

まとめ

ロードアベレージは、一見すると分かりにくい指標ですが、

  • CPUコア数とセットで考える
  • 3つの数値で傾向を見る
  • CPU使用率との違いを理解する

この3点を押さえるだけで、サーバーの状態をより正確に把握できるようになります

数値の大小に一喜一憂するのではなく、

「なぜこの値になっているのか」

を考えるクセをつけることが、実務では何より重要です。

ロードアベレージを正しく解釈できるようになると、トラブル対応だけでなく、予防的な運用にも大きく役立ちます。

この後、余裕があれば、内部計算方法について、詳しく調べてみるのもいいかと思います。

日々のサーバー確認の中で、ぜひ意識して見てみてください。

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