最近、IT業界のニュースなどを見ていると「デジタルツイン(Digital Twin)」という言葉を目にすることが増えてきました。しかし、実際にどんな技術なのか、具体的にどのように活用されているのか、まだまだ分かりにくいと感じている人も多いのではないでしょうか。
製造業に従事している人なら聞いたことがあるかもしれませんね。
本記事では「デジタルツインとは何か」という基礎から、具体的なメリット、活用事例、そして今後の展望について詳しく解説します。
そもそもデジタルツインとは

デジタルツインとは、現実世界に存在する物理的なモノやプロセスを仮想空間上に忠実に再現したデジタルモデルのことです。現実のシステムや設備からリアルタイムに収集されたデータを使い、デジタル上でその動作や状況をシミュレーションできるのが特徴です。
簡単に言えば、現実世界の物体や仕組みをそのまま仮想世界にコピーし、自由にシミュレーションや分析を行える仕組みです。
デジタルツインを構成する要素
デジタルツインは主に以下の要素で構成されます。
センサーとIoT(モノのインターネット)
物理世界からリアルタイムにデータを収集するための装置です。温度、振動、圧力など多種多様な情報を取得できます。
3Dモデリング技術
物理的なオブジェクトを正確に仮想空間に再現するための技術で、設計やシミュレーションの基盤となります。
データ分析と機械学習(AI)
センサーから収集したデータを分析し、パターン認識や将来の挙動を予測するための技術です。
これらの技術が一体となってデジタルツインが機能します。
デジタルツインの具体的なメリット

デジタルツインは、リアルタイムのデータ分析、シミュレーション、予測を可能にします。
そのため、製品の設計改善、効率的な運用、メンテナンスの改善など、さまざまな場面で役立てることができます。

仮想空間でのシミュレーションができることは分かったけど、それは何のメリットがあるの?
① リスク低減と安全性の向上
デジタルツインを用いることで、実際の試験を行う前に、仮想空間で詳細なシミュレーションが可能になります。
そのため、製品の設計段階や運用プロセスでの潜在的な問題を事前に特定しすることによって、リスクを軽減することができます。
また、安全な製品開発と運用を実現し、事故や故障のリスクを減少させることができます。
② 効率化とコスト削減
製造プロセスの最適化やエネルギー利用の改善が可能となります。また、保守管理を予測型メンテナンスに変えることで、不要な点検や修理のコストを削減できます。
リアルタイムのデータを用いた動的な運用調整により、生産性が大きく向上します。
③ 品質と性能の向上
デジタルツインは、製品やサービスの品質向上に寄与します。シミュレーションを通じて、製品設計の改善や性能の最適化が可能になります。
市場投入までの時間を短縮し、迅速な製品開発を実現する可能性が高くなります。
デジタルツインの活用事例
デジタルツインの技術は今後も進化し続け、その応用範囲はさらに広がると予想されます。
スマートシティの開発、先進的なヘルスケアシステムの構築、さらには気候変動への対策など、多岐にわたる分野での活用が期待されています。
その一例を紹介します。
活用の例
製造業
- 生産ラインの効率化
- 故障予測による予防保全
- 製品品質のリアルタイム管理
インフラ・都市開発
- エネルギー消費の最適化
- 交通渋滞や公共交通の混雑解消
- 設備の耐久性予測と管理
医療・ヘルスケア
- 患者ごとの治療プラン最適化
- 医療機器の予防保全
- 遠隔診療やリモート手術への活用
農業
- 気象予測に基づく農作業計画
- 収穫量予測とリスク管理
- 最適な肥料・農薬使用のためのシミュレーション
デジタルツインの未来と可能性
デジタルツインの技術は、まだ黎明期とも言えますが、その将来性は非常に高いとされています。特にスマートシティの建設、ヘルスケア分野の発展、地球規模の環境問題への対策など、世界的な課題に対しても重要な役割を果たすと期待されています。
また、今後さらにIoTや人工知能が高度化することで、デジタルツインは現実世界とほぼリアルタイムかつ正確な同期を実現できるようになるでしょう。そうなれば、これまで以上に革新的で現実的な問題解決が可能になるかもしれません。
まとめ
今回は、最近よく目にすることの多い「デジタルツイン」について解説しました。
デジタルツインとは、実世界のデータ、プロセスをデジタル空間(仮想空間)上で精密に再現したモデルのことで、実際のオブジェクトの挙動を仮想空間で再現(シミュレート)することによって、詳細な分析や予測が可能になる注目の技術でです。
デジタルツインは、さまざまな分野で活用が進められており、今後もその利活用が拡大していくことが期待されています。